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                        業務智能 首頁解決方案業務智能
                        • 業務智能系統Foundation+SPF在藥檢行業的應用

                                創騰科技的Business Intelligence解決方案主要由數據清洗和數據標準平Foundation和數據展示分析平臺Spotfire組成。 Foundation具備強大的信息整合和流程定制功能,支持目前絕大部分的源數據庫,包括Oracle,DB2, MySQL,SQL Server,Access,MongoDB等,可以直接以圖形化的方式直接連入不同的數據庫源,進行數據采集、清洗、提取(ETL)工作,Foundation的整合性也同時方便構建數據中心和數據集市。Spotfire是世界上領先交互式的數據展示和數據分析平臺。基于先進的可視化和人機交互界面,Spotfire運用各種直觀的數據分析工具來探索和尋找隱藏在這些海量數據背后的真正業務含義,為業務決策提供關鍵的數據支持和保障。使用Foundation作為多數據源整合及ETL工具,并配合頂尖的交互式數據展示平臺Spotfire,創騰科技可以為藥物食品檢驗行業提供定制的BI解決方案,在藥檢ERP、OA等系統的數據基礎之上,為決策實現智能化。

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                        • TIBCO Spotfire在能源領域的應用

                                TIBCO Spotfire Professional 可通過網絡輕松創建發布可重復利用的分析應用成果,讓用戶不論身處何地都能夠提出并解答業內問題。您能夠以個人見解、直感和意愿作為驅動進行隨即性分析,依次解答問題。Spotfire 分析軟件讓您能夠實現交互式查詢、應用可視化、數據匯總、數據過濾以及針對幾乎任何大小的數據集進行數據挖掘。這款軟件能夠讓您以將所有決策人匯聚于同一頁面的方式,迅速明了商業問題或商業機會狀況,獲得對問題更加迅速的深入分析。

                            •  勘探:通過多渠道的空間數據和表列數據,Spotfire 能夠幫助探測人員更加明確并快速地探測到潛在 礦藏。
                            •  鉆探:Spotfire 對復雜的鉆探數據予以分析,進而確保在整個鉆探過程中作出更好的決策。
                            •  生產:Spotfire 可以幫助儲藏礦和生 產工程師在油田存在期間, 提高其生產力并減少采油成本。
                            •  交易:通過 Spotfire 對復雜風險數據 的分析,能夠更加靈活地確定 交易盈虧,并更好地進行交易 活動中的合規監測。
                            •  財務:Spotfire 幫助公司管理人員和 財務策劃師就資產的復雜組合 情況進行成本、風險以及資源 等方面進行交流。
                           
                          地理勘探
                                Spotfire幫助勘探專家更快、更可靠的開發新的油田并使它們成為有發展前景的對象。 Spotfire MapConnect 把地圖文件和儲油池屬性、地球化學、日志和地震歸因等表格數據關聯起來,并給跨職能的勘探團隊帶來新的洞察和理解。無須成為每一個專業應用程序的專家,Spotfire可以實現對技術數據的快速瀏覽和理解。
                           
                           
                          商業計劃
                                Spotfire使財務規劃人員和執行官能夠在辦公室里對業務和技術的上千種情景進行動態的假設分析。Spotfire快速定位無效數據,辨別數據表下隱藏的趨勢和機會的能力,使得資源配置、合并、收購和儲備協調等工作都可以從中獲益。候選案例可以共享出來供大家評論,相關的決策可以通過交互式的網頁報告進行存檔和瀏覽。
                           
                           
                          鉆井運輸
                                Spotfire使得負責鉆井規劃的工程人員有能力最大限度地利用昂貴的設備和施工隊的時間,使得油井更快上線并具有更穩健的初始產能。開發團隊能夠分析地震特征來減小確定打井位置的風險,而且從較少的油井開采更多石油。鉆井管理人員和油田服務合作伙伴可以開發出最佳鉆井方法的理解大圖,完善和修改規劃,不斷改進他們的方法來優化性能、運行時間和成本。
                           
                           
                          儲存生產:
                                儲油及生產工程師和技術人員通過Spotfire快速審查數千個油井的生產情況,快速識別需要維修的油井和可能的副產品。油井維修方法或人工效率的并行比較,可以幫助正確定位油田管理行為,從有限的維護和補救資源得到最大的回報。提取出來的監控方法可以通過已有的實踐經驗培訓新的團隊成員,也可以促進類似油田工作團隊之間的學習。
                           
                        • TIBCO Spotfire在政府部門中的應用

                                TIBCO Spotfire BI 以及分析平臺為關鍵數據的分析提供了快速輕松的環境,幫助相關機構低本高效地做出明智的決策。通過強大的基于內存分析功能、預測建模、以及高可視化和直觀的瀏覽器界面, Spotfire 為用戶提供了快速研究并掌握相關數據的能力,更快的“了解”相關數據進而確保競爭優勢。

                                TIBCO Spotfire 與龐大的傳統 BI 工具完全不同,其可以通過對決策的分析以及最佳實踐,根據收集的數據為對企業制定全面的方法。Spotfire 與搜索引擎的運行是相對的,搜索引擎可以為用戶自動搜索用戶所不了解的東西并在予以自動識別。而 TIBCO Spotfire 軟件為用戶提供比文本文件或龐大的復雜表格更加快速的溝通,對互動圖形提供更加深入的理解的能力。
                                TIBCO Spotfire 軟件可以自動捕捉隱性知識并確保企業就其使用作出回應時的最佳實踐的操作。終端用戶或消費者只需要一個瀏覽器無需任何培訓,便可以輕松地通過其指尖的點擊收集到最新的任何類型的數據。無需對 TI 資源過度緊張,便可以輕松應答過去 10 分鐘或 24 小時發生了什么事情等此類問題。此外,其可以通過業務流程及相關規定自動發送通知。
                                目前,為節省時間和降低成本,美國已有65家政府機構使用 TIBCO Spotfire 軟件,實現了事半功倍的效果。TIBCO Spotfire 的企業 BI 以及分析平臺為是重新策劃業務流程的理想軟件,同時可以減少業務流程中使用各款應用程序。有些情況下,TIBCO Spotfire BI 以及分析平臺為可以為相關組織減少將近 10 個百分點或定制解決方案的 IT 資源或成本。
                           
                          TIBCO Spotfire 軟件在政府部門中的應用,表現在:
                           • 財政
                           • 執行簡報會
                           • 預算
                           • 物流
                           • GIS
                           • 監控
                           • HR
                           • 戰略上的規劃
                           • 風險管理
                           • 資產管理
                           • 資產組合管理
                           • IT 重新策劃
                           • 協作
                           • 共享
                           • 透明度
                           • 溝通
                        • Spotfire在制造業中的應用

                            •  事件驅動過程的改善

                                就所有數據,Spotfire 軟件可以為制造企業所有部門的專業人員提供制定實時決策的企業分析平臺。通過Spotfire軟件,您的組織只需要輕點鼠標便可以輕松地應對仍未解決的問題。
                           
                            •  隨處可見的數據
                                企業會生成大量的各種數據。在您操作過程中,隨時隨地都會就質量參數、過程趨勢、維護情況、零部件、原料庫存以及其他等等信息傳遞給制造和業務系統,并以越來越快的速度予以處理。
                           
                            •  數據只進不出
                                對這些系統中存儲的數據予以分析了解確實會對您的業務予以改善。問題是,制造系統可以很好的收集數據,但是卻無法幫助您對其進行更好的了解。
                           
                            •  問題的一方面
                                實際上大部分系統很難成功地對數據予以分析理解也很難就此采取措施。尤其是,您所擁有的制造和業務系統越多,您在操作中可能就更難作出變更或解決復雜的問題。革新換面通過幫助您將您的組織從被動匯報轉換為主動和實時匯報的方法,Spotfire 將幫助您完全改變這個游戲。下面是其運作方法:
                                1、即時知悉 — Spotfire 可以進行探索式數據分析,與目前制造行業的其他產品相比,該分析模式在互動性和可視化方面表現的更加優秀。只需要輕輕點擊鼠標便可以從任何渠道獲取數據,而且通過這些渠道可以輕松快速的對相關數據進行整合并建立彼此的關聯性。
                                2、恰為所用 — Spotfire 可以根據您所打開的數據進行自動配置。此外,通過對數據的分析,用戶便可以創建可再次使用、與他人共享、自動或上傳頁面的應用軟件,只需點擊鼠標便可輕松完成。
                                3、實時性,事件驅動型 — Spotfire 可以對您的過程 KPI 進行實時監控,并根據多個渠道的相關數據通過自動構建根本原因應用軟件對相關變化予以回應。 您可以通過相關報告進一步了解問題,Spotfire 則可以幫助您解決這些問題。
                                4、閉回路反饋 — 若這些變化并非特殊原因造成的,只是因為程序的改變,用戶可以通過實時數據,立刻對一系列新的 KPI 閾值進行重新計算和確認。然后及時上傳新的基準值,他們便可以立刻生效。
                          Spotfire 可以幫助您更好地了解您的操作,并對整個過程進行持續管理進而滿足您的業務需求。具體情況,請查看下述相關的應用領域。
                                5、工廠生產力 — 通過從月份至毫秒期間的生產力以及循環周期等各個變化、擷取并匯總指標,Spotfire 軟件能夠讓您對您的生產力存量進行多維度交叉分析,并可以從任何相關渠道獲得所需的詳細 WIP 數據。
                                6、資產管理 — 采用 Spotfire 可以提高公司內部或簽約維護資源的效力與時效性,確定相關零部件所需的人員,并加快對設備的驗證和問題的解決。
                                7、產品質量與界定 — 使用 Spotfire 來確定新產品的規格并對其進行管理,且確立產品性能的關聯性以對變量進行衡量和處理,對質量和可靠性問題的根本原因進行快速分析。
                                8、處理效能 — 開發新的程序以確保昂貴設備的最佳性能,對實時的程序能力予以監測,并進行自動地一線分析以最小化查找根本原因根源的時間。
                           
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                        • Foundation在文獻信息挖掘的應用

                                在化學文獻中,化學結構及化學名稱等是化學研究者最關心的信息之一。這些信息在文獻中不僅數量多,且形式多樣,如以通用名,IUPAC命名,SMILES命名,Inchi等等。由于化學結構和化學名稱的特殊性,使得他們很難通過普通文獻搜索方法搜索得到,也給化學文獻的管理帶來諸多的不便。如何快速有效地提取出文獻中的各式各樣的化學信息,并結合文獻進行有效的管理和分析,是很多化學工作者比較頭疼的難題。

                           
                                 Foundation的文本分析與化學挖掘模塊為含有化學信息的文獻搜索與管理提供了一個完整的解決方案。該模塊不僅能夠構建普通文獻的數據庫,提供各種多種多樣,功能強大的文獻檢索與分析服務。它還能夠自動提取文獻中的化學信息,如常見的通用化學名,IUPAC命名,SMILES等等,并且將這些化學信息轉成化學結構,同時將結構與文獻數據庫關聯起來。這些化學結構可以居于 Foundation進行子結構或者相似性搜索,在找到化學結構的同時也可以檢索出該結構所關聯的文獻(如圖1,圖2)。對于文獻中以圖片形式存在的化學結構,Foundation也可以整合第三方軟件,如clide等,自動將圖片轉成化學結構,同樣可以實現居于化學結構的文獻搜索。
                           
                          圖1  Foundation化學智能文獻數據庫示意圖
                           
                           
                          圖2  通過化學結構搜索,檢索含有相應結構的文獻
                           
                           
                           
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                        • Foundation在HTS&HCS的應用

                                作為功能強大的科學信息整合和處理平臺,Foundation在生物實驗數據處理方面提供了一系列優秀的解決方案。對于生物活性測試中的孔板數據, Foundation能夠直接讀取多種實驗儀器輸出的數據文件,對孔、域、板及多塊板間的數據進行計算、比較及綜合統計處理,能夠自動計算并生成劑量曲線(如IC50),也能夠對隨時間變化的動力學實驗數據進行分析,最終給出豐富且實用的工作報表。結合Foundation的數據庫管理功能,您還可以輕松實現孔板數據在數據庫中的存儲、讀取與管理。 Foundation的自動化分析與管理能力,使得您可以輕松實現高通量篩選(HTS),完成復雜的數據分析。

                           
                                對于圖像類型的實驗室數據, Foundation同樣能夠進行自動化處理。通過事先定制的工作流程, Foundation可以自動識別圖像中用戶所感興趣的圖形元素(如細胞形狀、組織病變區域等),并對這些區域進行計算和分析(如面積、數目、光強等),并具備去除干擾、篩除不符合條件圖形要素的能力,能夠對感興趣的圖形進行優化、加亮和動態處理,還能將圖像數據與數值、化學、圖片和文本數據整合成為統一的工作流程數據。因此,Foundation完全滿足高內涵篩選(HCS) 中圖像的自動化分析、統計和處理的要求。
                           
                           
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                        • Foundation材料基因組的應用

                                新材料的研發和應用, 歷來是依賴于材料科學家和工程技術人員的經驗和反復的實驗試錯實證法, 該方法雖然扎實可靠, 但該方法使得新材料研發周期遠遠超過工業產品的設計和新要求的步伐, 從而使材料的發展成了工業產品設計過程中的一個瓶頸。美國于2011年宣布開始實施“材料基因組工程啟動計劃”,該計劃將發展、建設新的綜合計算模擬的硬件和軟件、實驗觀察和測量、數據庫的建設和管理的材料創新平臺, 為企業和創新者開發新產品和工序提供材料科學與工程方面的大量實踐信息, 加速人們對材料科學基礎的理解, 加速發現、開發和制造高新材料的速度”。“材料基因組計劃”的一個突出重點是強調材料計算模擬、實驗和數據庫的協同性對加快材料研發的貢獻[1]。

                           
                          Figure 1 材料基因工程核心組成部分
                           
                                材料基因工程核心內容在于將實驗科學、理論科學和計算科學的相關技術和方法有機結合,通過信息技術將各類研發數據和信息整合,進行新材料的研發和創新。具體實現方法將通過高性能、高通量的材料計算進行材料理論數據的獲取, 并結合高通量的實驗數據測試和采集技術,通過信息化技術對大規模、多源異構的材料數據進行處理分析, 從而實現尋找材料組成“基因”, 知識再發現、數據資源共享及跨平臺協同研究的能力,同時基于大數據,建立完備的數據庫。材料基因組計劃旨在通過高通量的計算與實驗方法,改變原有零散的“炒菜式”新材料研發模式存在的速度慢、有遺漏、數據不系統、判據不充分的缺點, 從而縮短研發周期, 提高研究精度,計算與實驗快速結合,成為材料創新研發模式轉變的有效途徑[2]。
                           
                          創騰科技在材料基因組的整體解決方案示意圖及技術方案示意
                           
                                Foundation是一個適用于生命、醫藥、材料、化工等科學行業的研發信息流程定制和信息整合平臺,它在優化材料基因組研究創新周期、提高工作效率與減少研究和IT經費方面能夠發揮巨大作用。通過 Foundation,用戶不僅能夠整合和挖掘雜亂無章的海量研究數據,自動化數據的分析流程,而且還可以實現企業級的研究成果快速分析、可視化與共享,提升大范圍的協作能力。材料基因組核心內容在于將實驗科學、理論科學和計算科學的相關技術和方法有機結合,通過信息技術將各類研發數據和信息整合,進行新材料的研發和創新。使用Foundation整合多尺度分子模擬軟件Materials Studio、靈活的實驗數據采集系統Workbook,研究者可以實現材料研發各類型數據的整合與分析,繼而達到縮短新材料研發周期的目的,具體方法包括:通過高性能、高通量的材料計算進行材料理論數據的獲取,并結合高通量的實驗數據測試和采集技術,通過信息化技術對大規模、多源異構的材料數據進行處理分析, 從而實現尋找材料組成“基因”, 知識再發現、數據資源共享及跨平臺協同研究的能力,同時基于大數據,建立完備的數據庫。
                           
                           

                           

                        快三开奖结果
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