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                        Phoenix NLME 首頁產品中心Phoenix NLME

                        產品名稱(英文):Phoenix NLME

                        產品名稱(中文):群體藥代/藥效建模與仿真工具

                        軟件廠家:CERTARA

                        PDF介紹 :點擊下載

                        產品簡介:

                        Phoenix NLME是美國Certara公司開發的專為群體藥代/藥效(PPK/PPD)數據分析、模擬和仿真研究的專業軟件,能夠幫助研究人員充分認識如何將藥物使用于目標人群并解釋造成藥效差異的可能原因。

                        • 產品詳情
                        • 常見問題

                              Phoenix NLME是美國Certara公司開發的專為群體藥代/藥效(PPK/PPD)數據分析、模擬和仿真研究的專業軟件,能夠幫助研究人員充分認識如何將藥物使用于目標人群并解釋造成藥效差異的可能原因。
                              Phoenix NLME完全支持Windows操作系統,內置Workflow機制,具有操作界面友好、建模線索清晰、內置模型庫豐富、多種建模方式選擇、容易掌握等優點。
                         PhoenixNLME憑借其獨有的模型比較功能、可重復利用的模板功能、支持多處理器的并行計算功能和產生豐富的圖表功能等優勢讓Phoenix NLME軟件成為初學者和資深使用者的得力工具。

                         

                        關鍵優勢:
                        初學者和資深使用者都熟悉Windows系統。
                        內置豐富的建模算法。
                        運行速度領跑同類競爭解決方案。
                        提供模型庫、圖形建模、語言建模三種建模方法。
                        自動生成豐富的圖表結果。內含內、外模型結果比較功能。
                        具備強大的原始數據前、后處理及管理功能。
                        以Project形式輕松實現模型共享和儲存。

                         

                        特色
                        所有算法都支持并行計算,能夠充分利用多核處理器。
                        新增的工作管理系統(JMS)全面實現“云計算”,允許用戶在遠程Windows服務器上執行全部PK/PD建模工作(包括整體Workflow)。


                        Workflow模板功能
                        Phoenix NLME引入了可視化的Workflow機制,高質量的圖形結果,友好的用戶界面,使得群體PK/PD建模簡單、靈活、強大。
                        所有建模的Workflow都可以被復制、黏貼為新的Workflow,或者存為模板,重復利用于分析不同數據,這將節約大量的分析時間,大大提高工作效率。

                         

                        群體建模結構
                        Phoenix NLME建模選項非常易用和強大,其支持靈活的數據結構,同時也接受其它Phoenix工具如Phoenix WinNonlin用NCA計算的初值。
                        建模初始為內置的大量模型庫框架,用戶可根據需要設置房室數、給藥方式等參數;也可以用圖形建模的方式選擇性地修改模型;或者利用Phoenix建模語言(PML)微調模型;用戶還可以通過自定義log-likelihood解決專業化的建模問題。

                         

                        Phoenix NLME建模算法和模型比較
                        Phoenix NLME內置協變量建模、模型評價、模型比較三種功能來優化建模結果。首先以內置模型和作圖方式評價協變量的影響,然后運行協變量搜索(stepwise或shotgun)自動優化協變量,優化的標準是對標準值(如AIC)的改善程度和對模型參數的影響程度,最后微調最終模型以期得到更好的估值。評價模型可利用Bootstrap、Profiling和Predictive Check三種方法。模型比較結果包括圖形比較和參數擬合度比較兩種形式,優化結果包括嵌套結構和數據的比較形式。
                         

                        Phoenix NLME主要功能
                        多種建模方式
                           • 內置大量的模型庫,以圖示界面實現簡單快速建模。
                           • 借助Drug Model Editor(DME)實現圖形建模及模型可視化。
                           • 提供Cerata Modeling Language(PML)方式實現用戶自定義語言建模。
                           • 通過圖示的用戶界面可以將基礎模型輕松擴展為系列協變量模型。
                           • 提供圖形和參數兩種方式優選模型及變量的取舍。
                           • 通過命令行、腳本文件、批處理文件實現估值的運算。
                           • 集中圖表。
                           • 內置圖表
                        自動生成圖表如下:
                           分列群體、個體觀察值隨時間變化的圖形
                           • 擬合度圖
                           個體和群體預測圖
                           • 給藥后,因變量vs.群體/個體預測值和時間圖
                           隨機效應Quantile-Quantile圖
                           隨機效應與協變量圖
                           隨機效應直方圖
                           使用工作流模板復制自定義圖表
                        建模功能
                           使用微分方程或自定義功能建模。
                           允許添加連續性和分類性協變量。
                           提供多次給藥或達穩態的個體或群體給藥方案。
                           通過圖形和多級語言兩種方式輕松定義隨機效應。
                           用Naive Pooled和Two-Stage方法計算初始估計值。
                        不同的算法
                           Naive Pooled for Gaussian and non-Gaussian responses;
                           Iterated Two-Stage (IT2S-EM)
                           First Order (FO)
                           First Order with Condition Estimates and Interaction (FOCEI)
                           Lindstrom-Bates FOCE
                           Extended Least Squares FOCE
                           Adaptive Gaussian Quadrature(AGC)
                           Laplacian for Gaussian and non-Gaussian responses
                           l Quasi-random Parametric Expectation Maximization(QRPEM) for Gaussian and non- Gaussian responses
                           Non-parametric
                           利用bootstrapping、likelihood Profiling、predictive Check 對模型進行評估。

                         

                        性能
                        支持Argonne MPICH2,充分利用雙核或四核加快建模運算速度。
                        單次NLME運算支持在多個處理器上同時運行。
                        通過Job Management System (JMS)將任務分配到遠端執行。

                        與Phoenix WinNonlin和Phoenix Connect完全兼

                        兼容性和驗證

                        與Phoenix WinNonlin和Phoenix Connect完全兼容;能夠與PKS數據管理庫整合,通過Phoenix Validation Suite工具包實現快速軟件驗證。

                         

                         

                        產品咨詢:

                        021-51821768轉219 (滬辦)

                        010-82676188轉213 (京辦)

                        ? 問:什么是Phoenix NLME?

                             答:Phoenix NLME是專門用于群體藥物動力學的分析軟件,NLME為Non-linear Mixed Effect(非線性混合效應)的縮寫,Phoenix NLME整合在Phoenix平臺下,具有友好的Windows操作界面、綜合的分析環境,可視化的分析工作流程,內置豐富的算法、自動生成各種圖表結果,使得群體PK/PD建模簡單、靈活、強大。


                        ? 問:使用Phoenix NLME建立群體藥動學模型是否像NONMEM那樣還需要R、Xpose等軟件?

                             答:Phoenix NLME所有建模過程和結果輸出均在Windows視窗界面下完成,模型擬合結果中直接輸出各種常用數據、模型診斷、圖譜等信息,同時還包含多種數據處理工具,無需使用R、Xpose、PsN、Pirana等軟件協助數據查看、模型診斷、圖譜輸出等。


                        ? 問:Phoenix NLME建模使用的PML語言是哪種語言?

                             答:Phoenix Modeling Language(PML)是在Phoenix平臺下用于建模的語言,其與S-Plus及R語言類似,但更簡單易學。

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